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    Pluribus击败人类玩家的细节透露

    当计算机科学家在创造可以击败顶尖人类职业扑克玩家的机器人领域首次取得进步时,人类至少有一点安慰因为扑克机器人只能在有限的德州扑克中发挥出色。复杂的下注规模使倍受欢迎的无限注德州扑克暂时安全。在2017年,一个叫做Libratus的机器人诞生了,在单挑无限注德州扑克中击败一群顶级职业扑克玩家,扑克社区必须使用只能赢得单挑扑克的扑克机器人来安慰自己。

    然而,在2019年6月,Libratus背后的开发商, 他们最新的机器人, l 可以在无限德州扑克六人制桌上击败顶级人类职业扑克玩家。10年前,博士 卡内基梅隆大学的Noam Brown和Tuomas Sandholm教授开始研究扑克,以解决其他复杂的不完整信息问题。

    他们最新的扑克机器人是与Facebook的AI研究小组共同开发的。

    布朗和桑德霍尔姆在《科学》杂志发表的学术论文中写道,在过去的二十年中,我们已经见证了AI系统在挑战复杂扑克形式中的快速发展。然而,以前的所有突破仅限于两个参与者。

    可以同时对抗多个玩家的超级AI的开发通常被认为是尚未达到的主要里程碑。

    Pluribus的性能评估涉及针对人类职业扑克玩家的两个实验。

    在第一个实验中五名人类玩家坐在一张桌子上,上面放着一份l瘤菌。

    这个实验的参与者是JimmyChou,塞思·戴维斯(SethDavies)迈克尔·加利亚诺安东尼·格雷格东金杰森·莱斯LinusLoeliger,丹尼尔·麦考莱,2012年WSOP主赛事冠军Greg Merson,尼克·彼得兰格罗(Nick Petrangelo), 两条WSOP金手链的获胜者,肖恩·鲁恩,TrevorSavage和JacobToole。

    在12天的战斗中双方总共打了10场,000手。

    为每个玩家分配一个别名(屏幕名称),这样他们就可以跟踪对手的比赛趋势,但是他们在打牌时并不知道对手的真实身份。为了激励人类玩家发挥最佳表现,实验人员将分配$ 50的奖金,000基于他们的表现。到底, Pluribus在对抗中每100手投降。

    Pluribus的开发人员在论文中写道:在无人驾驶的德州扑克六人桌中,这被认为是很高的获胜率。特别是针对一群精英职业选手。

    这说明Pluribus比人类玩家更好。第二项实验的参与者是六位WSOP金手链冠军Chris Ferguson和四届WPT主赛事冠军Darren Elias。他们每个人面对五份P虫。每位参与者将获得2美元的奖励,000,此外,效果更好的人将获得另外的2分奖励000美元。

    这次还是10点000手。

    最后,Pluribus平均每100手赢得Elias4BB,韩元。弗格森获得了额外的2美元奖金,000。Brown和Sandholme就Pluribus的无限六人游戏对人类玩家的影响发表了看法。 Pluribus证实了人类传统的智慧,即la子是次佳的游戏方式。尽管我们在制定P体自游的基本策略时使用了la行,但是随着自我战斗的继续,Pluribus在其战略中逐渐放弃了这种行动。

    但,Pluribus不同意 donkbet”是一种错误的普遍观念。Pluribus比人类职业扑克玩家更经常进行反主动下注。

    由于扑克机器人在人与机器之间的战斗中跨越了一个重要的里程碑,像Brown和Sandholm这样的AI研究人员可能会开始将更多的时间投入到AI的其他应用中,例如模拟战, 军事战略分析以及人工智能在商业市场中的应用。

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